Учебная работа № /9325. «Курсовая Построение прогнозов деятельности коммерческого банка на основе статистического анализа данных по их деятельности
Учебная работа № /9325. «Курсовая Построение прогнозов деятельности коммерческого банка на основе статистического анализа данных по их деятельности
Содержание:
Введение…………………………………………………………………….……..3
1 Статистический анализ депозитного портфеля Сбербанка России…………5
1.1 Исходные данные о депозитах Сбербанка…………………………..……5
1.2 Структура данных и их анализ……………………………………………..5
1.3 Средние величины и показатели вариации поступлений……..…………7
1.4 Анализ показателей динамики………………………………………..….10
1.5 Корреляционно-регрессионный анализ объема депозитов……….……13
2 Анализ деятельности российских коммерческих банков с ценными бумагами………………………………………………………………………….16
2.1 Анализ структуры совокупности вложений в ценные бумаги…………16
2.2 Анализ связи между совокупностями……………………………………23
2.3 Применение выборочного метода для анализа совокупности…………28
2.4 Анализ данных по просроченной задолженности по кредитным ссудам……………………………………………………………………………..29
3 Прогнозирование депозитных операций Сбербанка России………..……32
Заключение……………………………………………………………………….35
Список использованных источников……………………………….…………..37
Приложение А. Статистические данные по объему депозитов до востребования крупнейших банков России в 2004 году…………………..….39
Приложение Б. Статистические данные по объему депозитов крупнейших банков России на срок от 181 дня до 1 года в 2004 году…………………..….40
Приложение В. Статистические данные по объему депозитов крупнейших банков России на срок от 1 до 3 лет в 2004 году……………………………….41
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Сводный
индекс качества имеет форму взвешенной средней арифметической из индивидуальных
индексов,Поэтому для каждого вида продукции можно использовать свои,
специфические показатели уровня его качества,В развитие анализа качества,
целесообразно рассчитывать индекс динамики объема продукции с учетом изменения
ее качества, представляющего собой произведение индекса качества на индекс
физического объема продукции
,
где
— фактически
произведенные количества единиц продукции каждого вида по всем участникам ДКО в
базисном периоде,
Если
предположить, что экономико-статистическое измерение качества продукции
целесообразно проводить в различных сферах деятельности ДКО, то появляется
возможность разработать программу экономико-статистического исследования
качества продукции для большинства сфер его деятельности, которая включает следующие
моменты:
Разработка
программы статистического наблюдения за качеством продукции в процессе ее
производства и потребления с учетом специфики исследуемой продукции,
Организация
и проведение статистического наблюдения за производственным качеством,
Организация
и проведение статистического наблюдения за потребительским качеством продукции
по всем участникам ДКО,
Статистико-математическая
обработка полученных результатов наблюдения в целях построения уравнений и
коэффициентов корреляции,
Организация
периодического учета производственного качества продукции для прогнозирования
потребительского качества на основе использования уравнений корреляции между
потребительским и производственным качеством продукции,
Разработка
рекомендаций по использованию экономических показателей качества в системе
экономических расчетов (планирование, материальное стимулирование повышения
качества продукции, ценообразование в зависимости от качества, стандартизация
качества продукции и т,д.),
Тем
не менее, даже с учетом указанных моментов экономико-статистическая оценка
качества сложных видов продукции (машины, аппаратура, приборы) связана с целым
рядом трудностей,
Во-первых,
потребительское качество сложной продукции находит свое выражение во многих
показателях, что выдвигает вопрос о целесообразности и возможности однозначной
его оценки,
Во-вторых,
важнейшим показателем потребительского качества сложной продукции является ее
долговечность,Для простых изделий сведения о долговечности могут быть получены
путем предварительных расчетов при использовании уравнений корреляции между
потребительским и производственным качеством, основанных на фактических данных
статистического наблюдения,Для сложных изделий получение фактических данных
требует десятилетий»